WEHA GROUP • Physical AI • Robotics

WEHA MOTION

Robot, IoT, Camera AI và Physical AI cho doanh nghiệp Việt Nam. WEHA MOTION tập trung đưa các giải pháp tự động hóa từ nhà máy, kho vận đến điểm vận hành thực tế, theo hướng triển khai được, đo hiệu quả được và mở rộng được.

Liên hệ triển khai Kết nối qua WEHA GROUP

Định vị

Vật lý hóa hệ thống bằng dữ liệu, cảm biến và robot

Từ các bài toán AMR/AGV, motion control, embedded systems, computer vision đến camera AI và IoT công nghiệp, mục tiêu của WEHA MOTION là biến tự động hóa thành năng lực vận hành thực tế cho SME và enterprise tại Việt Nam.

Robot Tự động hóa nhiệm vụ lặp lại trong sản xuất và logistics

IoT Kết nối cảm biến, thiết bị và dữ liệu hiện trường

Camera AI Giám sát, nhận diện, cảnh báo và phân tích vận hành

RaaS Mô hình triển khai linh hoạt khi giá robot đang giảm mạnh

Năng lực cốt lõi

Những khối giải pháp đang được theo đuổi

Dữ liệu nội bộ trong workspace cho thấy WEHA MOTION được định hướng quanh robotics, motion control, IoT, embedded systems, PLC/SCADA/HMI và computer vision cho robot.

Robot & AMR/AGV

Tự động hóa di chuyển, cấp phát, phục vụ hoặc luân chuyển hàng hóa trong kho, nhà máy và không gian vận hành.

Motion Control

Điều khiển servo, stepper, cơ cấu chấp hành và các bài toán cần độ chính xác, ổn định, đồng bộ chuyển động.

Embedded & IoT

Kết nối cảm biến, vi điều khiển, gateway và dashboard để lấy dữ liệu hiện trường theo thời gian thực.

Camera AI

Nhận diện hình ảnh, phát hiện bất thường, giám sát quy trình và biến camera thành lớp cảm biến thông minh.

Bài toán mục tiêu

Tập trung vào ứng dụng triển khai được

Định hướng trong các tài liệu hiện có không phải làm demo rời rạc, mà là đưa Physical AI vào những luồng vận hành có ROI rõ ràng.

Sản xuất

Tăng năng suất ở công đoạn lặp lại, giám sát và phân loại.
Chuẩn hóa thao tác bằng cảm biến, camera và luồng điều khiển.
Thu thập dữ liệu hiện trường để tối ưu chất lượng và uptime.

Logistics

Tự động hóa dịch chuyển, điều phối và theo dõi hàng hóa.
Giảm phụ thuộc thao tác thủ công ở các điểm nghẽn lặp lại.
Gắn dữ liệu thời gian thực vào dòng vận hành thực địa.

Điểm vận hành

Camera AI cho giám sát, cảnh báo, kiểm đếm và tuân thủ.
IoT cho trạng thái thiết bị, môi trường và an toàn.
Tích hợp về hệ vận hành tổng thể của doanh nghiệp.

Lộ trình

Từ thử nghiệm tới hệ thống hóa

Thông điệp xuất hiện nhất trong dữ liệu là: không dừng ở công nghệ, mà đi tới triển khai thật trong sản xuất và logistics tại Việt Nam.

Phase 01

Khảo sát và chọn use case

Xác định khâu lặp lại, điểm nghẽn năng suất hoặc điểm cần cảm biến hóa trước khi quyết định robot, IoT hay camera AI.

Phase 02

PoC có dữ liệu

Triển khai thử nghiệm đủ nhỏ để kiểm chứng vận hành, nhưng đủ thật để đo được độ ổn định, năng suất và chi phí.

Phase 03

Chuẩn hóa và mở rộng

Biến mô hình đã đúng thành playbook triển khai, nhân rộng theo site, dây chuyền hoặc cụm vận hành.